Semana 5: Ética, Futuro y Proyecto Integrador

Evaluar las implicaciones éticas del uso de IA en contextos profesionales

60 minutos
3 módulos
2026-03-09

Módulo 5.1

Ética en el Uso de IA

8 minutos

Ética en el Uso de IA

2:47

Ética y Responsabilidad en el Uso de IA

  • Principios éticos fundamentales para profesionales
  • Marco legal colombiano: Ley 1581 de 2012
  • Casos reales de violaciones y consecuencias

Principio 1: Transparencia y Divulgación

  • Ser claro sobre cuándo usas IA en trabajo
  • Informar a clientes y superiores apropiadamente
  • Documentar uso de IA en papeles de trabajo
  • Nunca presentar trabajo IA como completamente manual

Principio 2: Privacidad y Protección de Datos

  • Nunca ingresar cédulas, NIT o datos personales
  • Anonimizar información antes de usar IA externa
  • Revisar políticas de privacidad de herramientas
  • Ley 1581 requiere autorización para procesamiento

Principio 3: Precisión y Verificación

  • IA puede generar información incorrecta con confianza
  • Alucinaciones son frecuentes en datos específicos
  • Verificar siempre contra fuentes primarias críticas
  • Documentar proceso de verificación como evidencia

Principio 4: Equidad y Sesgo

  • IA puede perpetuar discriminación histórica
  • Cuestionar sistemas que rechazan ciertos grupos
  • Documentar observaciones de sesgo inmediatamente
  • Reportar a gerencia y cumplimiento problemas

Principio 5: Responsabilidad Personal

  • Tú eres responsable del trabajo final no la IA
  • "La IA lo generó" no es defensa válida legalmente
  • Documentar decisiones profesionales siempre
  • Si tienes dudas no uses hasta verificar completamente

Ley 1581 de 2012: Protección de Datos

  • Finalidad: Datos solo para propósitos autorizados
  • Libertad: Consentimiento previo requerido siempre
  • Seguridad: Medidas técnicas de protección obligatorias
  • Confidencialidad: Reserva de información garantizada

Caso Real: Violación en Auditoría

  • Firma Auditores en Barranquilla usó Claude con datos completos
  • Estados financieros con NIT y cifras reales subidos
  • Consecuencias: Multa SIC $180M, proceso JCC, contrato perdido
  • Debió anonimizar completamente antes de usar IA

Caso Real: Violación en Recursos Humanos

  • Empresa en Bogotá subió datos de 150 empleados a IA
  • Nombres, cédulas, salarios e información disciplinaria
  • Consecuencias: Multa SIC $320M, 47 demandas civiles
  • Nunca subir bases de datos completas con datos personales

Marco ÉTICA para Decisiones

  • E - Exposición: ¿Qué información estoy por ingresar?
  • T - Transparencia: ¿Estoy dispuesto a revelar uso de IA?
  • I - Impacto: ¿Quién podría ser afectado por errores?
  • C - Cumplimiento: ¿Cumple con Ley 1581 y códigos?

Código de Ética Profesional del Contador

  • Integridad: Ser directo y honesto en relaciones
  • Objetividad: No permitir que sesgos comprometan juicio
  • Competencia: Mantener conocimientos actualizados con IA
  • Confidencialidad: Respetar información de clientes siempre

Compromiso Ético Personal

Escena 1 de 12
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La inteligencia artificial no es una tecnología neutral. Las decisiones que tomamos sobre cómo desarrollarla, implementarla y usarla tienen consecuencias reales para personas, organizaciones y la sociedad. Como profesionales que utilizarán IA en su práctica diaria, es fundamental comprender las implicaciones éticas de esta tecnología.

Marco UNESCO: Valores Fundamentales

— UNESCO (2021)

Primera norma global sobre ética de la IA, aplicable a 194 estados miembros

ValorDescripciónImplicación Profesional
Respeto a los derechos humanosLa IA debe proteger y promover la dignidad humanaNo usar IA para decisiones que vulneren derechos
Diversidad e inclusiónLa IA debe beneficiar a todos, sin discriminaciónVerificar que las herramientas no tengan sesgos
Prosperidad ambientalConsiderar el impacto ambiental de la IAUsar recursos computacionales responsablemente
Paz y justiciaLa IA no debe usarse para dañarRechazar usos de IA para desinformación o fraude

Principios Operativos de UNESCO

  • Transparencia y explicabilidad

    Las decisiones asistidas por IA deben ser comprensibles y auditables

  • Responsabilidad y rendición de cuentas

    Siempre debe haber un humano responsable de las decisiones

  • Supervisión humana

    La IA debe estar bajo control humano significativo

  • Privacidad

    Proteger los datos personales utilizados por sistemas de IA

  • Seguridad

    Minimizar riesgos y garantizar la robustez de los sistemas

📋 Dilema Ético 1: Sesgo en Decisiones de Crédito

Escenario:

Una empresa utiliza IA para evaluar solicitudes de crédito. El sistema rechaza desproporcionadamente solicitudes de ciertos grupos demográficos.

Preguntas para reflexionar:
  • ¿El contador/administrador que usa el sistema es responsable del sesgo?
  • ¿Cómo se puede auditar el sistema para detectar sesgos?
  • ¿Qué hacer si se identifica un sesgo?

📋 Dilema Ético 2: Uso de Información Confidencial

Escenario:

Un profesional usa una herramienta de IA en la nube para analizar estados financieros de un cliente, sin saber que la herramienta almacena y aprende de los datos ingresados.

Preguntas para reflexionar:
  • ¿Se violó la confidencialidad del cliente?
  • ¿Qué precauciones debieron tomarse?
  • ¿Qué políticas debería tener la empresa sobre uso de IA?

📋 Dilema Ético 3: Generación de Contenido Engañoso

Escenario:

Un empleado usa IA para generar un informe con datos que parecen más favorables de lo que son en realidad, sin verificar la precisión.

Preguntas para reflexionar:
  • ¿Quién es responsable de la información errónea?
  • ¿Cómo se relaciona esto con la ética profesional contable?
  • ¿Qué procesos de verificación deberían existir?

Lineamientos Prácticos para el Uso Ético de IA

Para profesionales individuales
  • Verificar siempre: No confiar ciegamente en outputs de IA
  • Proteger la confidencialidad: No ingresar información sensible en herramientas no autorizadas
  • Mantener la transparencia: Informar cuando se usa IA en trabajos profesionales
  • Asumir responsabilidad: El profesional es responsable del trabajo final, no la IA
  • Actualización continua: Mantenerse informado sobre desarrollos y mejores prácticas
Para organizaciones
  • Políticas claras: Definir qué herramientas están autorizadas y para qué usos
  • Capacitación: Asegurar que el personal comprenda el uso responsable de IA
  • Auditoría: Revisar periódicamente el uso de IA y sus resultados
  • Protección de datos: Implementar medidas de seguridad para información procesada por IA
  • Gobernanza: Establecer responsabilidades claras sobre decisiones asistidas por IA
Lección Completada