💡 Sesgo Algorítmico
Has descubierto un caso de sesgo algorítmico. La IA aprendió de datos históricos de contratación que probablemente reflejaban sesgos humanos previos. El sistema está discriminando por ubicación geográfica - un proxy para nivel socioeconómico. Esto viola principios éticos fundamentales y potencialmente la ley colombiana.
Abres el documento: Reporte de Selección con IA - Últimos 3 Meses
Variable predictiva: ubicación → estabilidad laboral
Basado en contrataciones 2020-2024
💡 Entendiendo el Problema
El sesgo no es intencional pero sí es real. El sistema aprendió que 'candidatos de la zona sur tienen mayor rotación' - pero esto puede reflejar que históricamente se les daban peores condiciones, menos oportunidades de crecimiento, o prejuicios de supervisores. La IA está perpetuando y amplificando un ciclo de discriminación.
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📊 Análisis Ético - Sistema de Selección IA:
- DERECHOS HUMANOS: Violación del derecho a igualdad de oportunidades laborales (Art. 53 Constitución Colombia)
- DIVERSIDAD: El sistema reduce activamente la diversidad socioeconómica de la empresa
- PROSPERIDAD: Perpetúa ciclos de exclusión social limitando movilidad económica
- JUSTICIA: Sistema opaco - candidatos no saben por qué fueron rechazados
Recomendación: RECOMENDACIÓN: Opción B modificada - (1) Suspender temporalmente el filtrado automático, (2) Eliminar variable de ubicación, (3) Auditar otras variables por sesgos proxy, (4) Reentrenar con métricas de equidad, (5) Implementar monitoreo continuo de sesgo. Presentar a gerencia como 'mejora del sistema' no como 'problema', enfatizando riesgo legal y reputacional de no actuar.
Verificación (selecciona lo que harías):
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Verificar implicaciones legales con asesor jurídico (discriminación laboral)
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Documentar el análisis por escrito antes de la reunión
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Preparar datos de respaldo (estadísticas de rechazo por zona)
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Anticipar objeciones de gerencia (costo, eficiencia, tiempo)
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Proponer timeline realista para corrección del sistema
💡 Liderazgo Ético
Identificar y escalar un problema ético requiere coraje profesional. La IA te ayudó a estructurar el análisis y fundamentar tu posición, pero la decisión de actuar - de tener esa conversación difícil con la gerencia - es tuya. Este es el liderazgo ético que define a los profesionales del futuro: no solo usar IA efectivamente, sino asegurar que se use responsablemente.